Traducción al portugués sujeta a revisión

Precisão [1]

Luís Bonilla-Molina [2]

  1. Fórum Econômico Mundial: Uma Nova Perspectiva sobre a Internacionalização Universitária

Como temos explicado, a terceira revolução industrial provocou um cisma na maneira como entendemos o mundo e a educação. Além do rumo que a internacionalização universitária estava tomando em termos da cultura valorativa neoliberal (explicada amplamente no capítulo 9) e da qualidade como categoria síntese (capítulo 10), outros setores do capital internacional decidiram impulsionar uma mudança educacional e um modelo de internacionalização universitária baseado no desenvolvimento tecnológico e às margens do multilateralismo surgido ao final da Segunda Guerra Mundial.

Em 1971, Klaus Schwab e um setor do capital decidiram criar o Fórum Europeu de Gestão, que a partir de 1987 passaria a se chamar Fórum Econômico Mundial (FEM), como um espaço global que permitiria melhorar a gestão empresarial, promover o diálogo entre setores ligados à produção e fomentar um novo espírito de cooperação internacional, utilizando a inovação científica e tecnológica como força motriz.

Nessa dinâmica, a formação para a empregabilidade, a transdisciplinaridade, o paradigma STEM e a necessidade de repensar as profissões ganharam novos formatos e contornos que impactariam a atual internacionalização universitária. Essa iniciativa gradualmente se vinculou e criou sinergia com outras desenvolvidas no Vale do Silício, como a Singularity University. Hoje, o Fórum Econômico Mundial é um dos propagandistas mais ativos da Transformação Digital da Educação.

Desde 2011, o Fórum Econômico Mundial se tornou o epicentro da formulação de políticas públicas vinculadas à quarta revolução industrial. Este espaço enfatizou as diferenças entre a terceira e a quarta revoluções industriais e seu impacto em diversas agendas, incluindo a educação.

  • OCDE e a Transformação Digital da Educação

Em 1998, a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) definiu o setor de TIC (tecnologias de informação e comunicação) como uma combinação de indústrias de manufatura e serviços que coletam, transmitem e exibem dados e informações eletronicamente.  

Em 2004, a OCDE publicou Inovação na Economia do Conhecimento: implicações para a educação e a aprendizagem, que levanta a necessidade de trabalhar em sistemas escolares e universidades em inovação baseada na ciência, colaboração entre usuários e profissionais, aplicação de estruturas flexíveis para a organização do ensino e uso de ferramentas digitais para melhorar o ensino e a aprendizagem. Este documento influenciaria as definições de TIC nas décadas seguintes.

Em 2010, a OCDE publicou o relatório Education Today: The OECD Perspective, que identificou quatro «bombas” que não estão sendo usadas pela educação para produzir as reformas que os sistemas escolares e as universidades precisam para se adaptar aos atuais desenvolvimentos sociais:

  1. A bomba das tecnologias de informação e comunicação: a utilização das TIC nas instituições de ensino é insuficiente porque os responsáveis ​​pela administração são resistentes à mudança que isso implica;
  2. A bomba da inovação científica: “a educação não fez uso do conhecimento da investigação [recente] e existe frequentemente uma resistência cultural a fazê-lo”(p.120);
  3. A bomba da inovação organizacional horizontal: há um enorme potencial para usar a experiência dos colegas e os resultados pedagógicos em redes, mas a estrutura do sistema — diríamos a curricularização e o papel dos administradores de currículo que os professores se tornaram — impede isso. A OCDE postula a necessidade de modelos flexíveis de ensino do saber-fazer, típicos do modelo de gestão do conhecimento na indústria tecnológica;
  4. A bomba das estruturas modulares: “a educação é normalmente trabalhada em módulos, mas… os [professores]… operam separadamente uns dos outros” (p.120), apelando à transdisciplinaridade como uma exigência do sistema capitalista para a nova etapa do modo de produção.    

A estratégia da OCDE para desarmar essas bombas é usar a Transformação Digital da Educação (DTE) como um acelerador de inovação educacional vinculada à qualidade, relevância, impacto e eficiência.

 Entre 2019 e 2023, a OCDE aumentou a intensidade de suas demandas em relação ao EDT, como demonstrado em alguns de seus documentos. Em Como Medir a Transformação Digital: Roteiro (2019), ele mostra as novas perspectivas sobre o estado da TDT, destacando a necessidade de ter indicadores mensuráveis ​​para avaliar e classificar os graduados para fins de empregabilidade. Ou seja, eles consideram habilidades digitais de ponta como um componente esperado do ensino superior (ciência de dados, IA e gestão de blockchain, uso de ferramentas de programação e o potencial dos algoritmos). Em Respostas educacionais à COVID-19: adotando o aprendizado digital e a colaboração online (2020), a OCDE propõe que o salto à frente na pandemia seja usado para impulsionar a TDT como um elemento-chave na manutenção do vínculo pedagógico. Em Perspectivas da Educação Digital da OCDE 2021: expandindo as fronteiras com Inteligência Artificial, Blockchain e Robôs (2021), explora-se como a inteligência artificial, o blockchain e a robótica estão impactando a sala de aula. Moldando a educação digital: fatores facilitadores para “qualidade, equidade e eficiência” (2023) é um documento que descreve as estratégias políticas, abordagens pedagógicas, infraestruturas digitais e desenvolvimento de habilidades necessárias para dar um salto na Transformação Digital da Educação. 

Em 2025, a OCDE publicou o Documento de Trabalho 328 do Setor Educacional, intitulado Políticas para a transformação digital da educação escolar: evidências da pesquisa de políticas sobre educação escolar na era digital. Neste documento, a OCDE analisa o contexto global da transformação digital na educação, os principais planos e políticas nacionais adotados, as experiências de coordenação entre níveis de governo, a infraestrutura e conectividade necessárias (acesso a dispositivos e conectividade em centros educacionais, iniciativas para reduzir as desigualdades digitais), a formação de professores e liderança educacional, a inovação pedagógica e currículo digital (novas abordagens de ensino e aprendizagem, competências digitais nos currículos), a avaliação e mensuração do impacto digital (monitoramento e avaliação de políticas digitais, desafios da coleta de dados e métricas de impacto) e os desafios futuros da TDE.

A OCDE vem dando cada vez mais ênfase à Transformação Digital da Educação devido ao seu potencial de longo prazo para economizar recursos e investir em educação, buscando mapear os atores que permitirão seu desenvolvimento no curto e médio prazo, guiados por critérios de mercantilização. 

  • Banco Mundial: Compartilhando a Agenda Educacional

Embora os Bancos de Desenvolvimento pareçam ter repartido as esferas de influência educativa [3], é evidente que as suas premissas, pontos de partida e sugestões para as políticas educativas têm a mesma orientação. Isso pode ser verificado no Panorama da Educação do Banco Mundial (2023), que especifica os propósitos da organização para a educação:

  1. Fortalecer a relevância de mercado e o desenvolvimento de atividades de ensino e pesquisa das IES (públicas e privadas) voltadas para os imperativos do mercado de trabalho. Incentivar a conexão entre IES e empresas;
  2. Apoio às áreas STEM em atividades de pesquisa e ensino no ensino superior;
  3. Repensar as fontes de financiamento, abrindo-as a outros atores além dos governos;
  4. Fortalecer instituições de ensino superior, como faculdades comunitárias, instituições politécnicas e instituições de treinamento técnico, para reduzir a pressão de treinamento sobre as universidades nesses campos intermediários;
  5. Apoiar a captura e a disponibilidade de dados sobre o desempenho dos programas acadêmicos, incluindo resultados de graduação e empregabilidade;
  6. Trabalhar para garantir a qualidade e a relevância educacional

Em um estudo encomendado pelo Banco Mundial a Molina, Cobo, Pineda e Rovner (2024), são especificadas as implicações da revolução da IA ​​nas políticas educacionais: planos de aula e outros conteúdos baseados em IA, rotinas automatizadas, tutores com inteligência artificial, usos de IA em tarefas, assistente com IA, sistemas de alerta precoce, alocação de recursos, mentor com IA e feedback baseado em IA.

Com base nesses incidentes, são definidas nove inovações educacionais em IA, visando:

  1. atração e retenção,
  2. desenvolvimento profissional,
  3. ensino,
  4. rotinas,
  5. aprendizagem personalizada (negrito do autor),
  6. novos modelos de alocação,
  7. racionalização dos processos de ensino e pesquisa,
  8. detecção proativa e
  9. propostas para otimizar a alocação de recursos.  

Mas vamos ver como chegamos aqui e depois explorar as tendências que afetam o ensino superior em geral e a internacionalização universitária em particular.

  • Universidade da Singularidade

Em 2005, o transumanista Ray Kurzweil publicou The Singularity is Near, texto em que postula que num futuro próximo (hoje diz-se por volta de 2045) o desenvolvimento tecnológico e científico será capaz de promover um salto evolutivo com a fusão entre a vida biológica e a inventividade tecnológica, dando origem a uma nova espécie híbrida: a singularidade.

Consequentemente, propõe o início de um período de transição cultural e civilizacional que deve ter um capítulo especial na educação em geral e na formação universitária (profissões) em particular. Esta ideia é complementada pela de Peter H. Diamandis, criador da Fundação X Price que atribui prémios à inovação tecnológica disruptiva, que trabalha com um modelo de “abundância”, posteriormente desenvolvido no seu livro Abundância: o futuro é melhor do que pensa (2012), para quem a educação universitária deve desempenhar um papel central na construção da futureabilidade.

Essa convergência de perspectivas dá origem a um dos projetos mais disruptivos em educação superior e design institucional com a lógica do capital nos últimos séculos. Em 2008, a Singularity University foi fundada no Vale do Silício com o propósito de:

  1. Formar líderes com capacidade de utilizar tecnologias exponenciais (IA, biotecnologia, nanotecnologia, robótica, blockchain, entre outras) para resolver os principais problemas da humanidade e permitir que novos desafios sejam considerados,
  2. acelerar inovações que impactam um bilhão de pessoas em 10 anos (10^9+). Nesse esforço, a empresa recebeu financiamento significativo de grandes corporações, como Google, Autodesk, Cisco e NASA, e gradualmente se associou ao Fórum Econômico Mundial. Em 2020, em meio à pandemia de COVID-19, essa aliança se tornou proeminente quando Ray Kurzweil foi um convidado especial na apresentação do livro de Schwab e Millaret «Covid-19: The Great Reset».

As atividades da Singularity University (SU) para 2025 e além demonstram o curso em que estão:

  1. Programas executivos presenciais: experiências imersivas de cinco dias realizadas em Mountain View, Califórnia, projetadas para transformar mentalidades e compreender profundamente as tecnologias que moldam o futuro,
  2. programas temáticos especializados: como o futuro do programa de IA (atual e futuro da IA) e o futuro da biotecnologia (impacto da biotecnologia na manufatura, saúde e ciência dos materiais),
  3. Global Summits: encontros na América Latina, Europa e Ásia focados em transformação organizacional, liderança na era digital, impacto de tecnologias exponenciais nas indústrias, escalonamento de startups e empreendedorismo,
  4. Cursos online e recursos digitais: inovação corporativa através de plataformas como a Class Central [4],
  5. comunidade global e redes de impacto (seu modelo de internacionalização universitária): atualmente presente em 30 países e 250.000 membros alinhados aos seus propósitos.  

De fato, neste último aspecto, vemos cada vez mais como a participação em redes de inovação é um elemento mais valorizado nos rankings universitários, na acreditação universitária e na bibliometria acadêmica, demonstrando sua influência no curso da internacionalização universitária.

A Singularity University (SU) acredita que, em um futuro próximo, os diplomas universitários que qualificam permanentemente para o exercício de uma profissão serão completamente inúteis e obsoletos, por isso devemos caminhar para modelos de formação e desenvolvimento profissional baseados no desenvolvimento contínuo, na transdisciplinaridade e na implementação de projetos que permitam um salto cultural e civilizacional. A ênfase deles está em incubadoras de projetos disruptivos.

Portanto, para a SU o debate sobre as novas profissões e a reconfiguração do papel das universidades está no centro dos debates (ver apêndice deste livro). Para eles, a Transformação Digital da Educação (TDE) permite a construção de um novo caminho para a internacionalização universitária que abre caminho para o impacto da inovação acelerada na educação.

A SU trabalha na transição entre a terceira e a quarta revoluções industriais no caminho para a era da Singularidade.

  • Quarta Revolução Industrial

Em 2011, na Feira de Hannover, na Alemanha, Klaus Schwab apresentou o conceito de fábricas 4.0, que expressaria o impacto da quarta revolução industrial no modo de produção capitalista. Fábricas 4.0 é a integração de tecnologias digitais, robótica, Internet das Coisas, inteligência artificial e big data na produção fabril. Em termos práticos, isso tende a reduzir o emprego humano a zero na produção de bens e máquinas feitas por máquinas. Essa dinâmica é chamada de quarta revolução industrial. 

Um dos campos que eles sugeriram que seria mais afetado foi o da educação, não apenas pela virada copernicana no conhecimento científico e tecnológico subjacente a essas inovações, mas também pela ruptura do modelo de formação para o emprego que se desenvolveu no âmbito das três revoluções industriais anteriores, embora, como analisamos, a terceira já tenha implicado mudanças significativas na missão das IES.

A quarta revolução industrial ainda não foi totalmente implementada, embora os elementos tecnológicos que a distinguem já estejam em pleno desenvolvimento. Esse atraso se deve ao fato de que as fábricas 4.0 precisam primeiro resolver questões muito importantes de reengenharia social para garantir a governabilidade do sistema e do próprio modo de produção. Um dos elementos-chave é a implementação de outros empregos que permitam gerar salários e mais-valia adicional, para que bens e serviços possam ser adquiridos e a cadeia produtiva capitalista não se atrofie.  

A quarta revolução industrial tem implicações econômicas e culturais para as universidades:

  1. Conhecimento como mercadoria, consolidando a noção de capitalismo cognitivo.
  2. As grandes corporações assumem o papel de administradoras e proprietárias da propriedade intelectual que é socialmente construída nas redes;
  3.  Aumento exponencial da necessidade de financiamento corporativo ou geração de recursos por meio da financeirização;
  4. As universidades começam a multiplicar suas experiências na criação de empresas spin-off para comercializar inovações, integrando-se à lógica de acumulação capitalista, especialmente por meio do fortalecimento do desenvolvimento de startups;
  5. desenvolvimento de plataformas digitais como commodities;
  6. capitalismo de dados (exploração de dados capturados e trabalho não remunerado de atores universitários para gerar esses dados);
  7. precariedade e flexibilização do trabalho acadêmico, inicialmente por meio de modelos híbridos de ensino e depois em expansão;
  8. cidadania alinhada pela conexão incessante e produtivismo de dados;
  9. ideologia da inovação;
  10. tendência à automação do ensino e da aprendizagem.

A Inteligência Artificial (IA) simplificou ainda mais esses processos.

  • Reprodução, biopolítica, psicopolítica como expressões de dominação nas três primeiras revoluções industriais. Os contornos da internacionalização universitária neste contexto

O sistema capitalista utilizou as universidades como parte da infraestrutura ideológica e cultural para sua reprodução material e simbólica. Em síntese, poderíamos apontar – a partir da perspectiva de Deleuze e Guattari (1985) – que o capitalismo industrial entende a vida – inclusive a vida social – como uma máquina e, consequentemente, a educação universitária é um componente dela.

Por outro lado, o capitalismo como sistema mundial de dominação e produção precisa se desenvolver em escala global, para o que a internacionalização universitária permite expandir os padrões, princípios, protocolos e práticas dessa homogeneização funcional para a lógica da máquina.

Entretanto, como evidenciado em capítulos anteriores, a terceira revolução industrial implicou uma mudança na maneira como o conhecimento, a inovação e o treinamento profissional relacionados aos métodos de produção eram gerenciados. Entretanto, a internacionalização universitária exigiu inicialmente que todas as universidades e instituições de ensino superior se alinhassem com as mesmas práticas e propósitos e os realizassem simultaneamente para dar maior dinamismo ao sistema.

Biopoder e Biopolítica

Isso reforçou dinâmicas que vinham das origens do capitalismo e que haviam assumido a forma do biopoder (Foucault, história da sexualidade, 1976) e da biopolítica (Foucault, nascimento da biopolítica, 1978-1979). A biopolítica constitui o governo da própria vida porque:

  1. A vida das populações é gerida em termos de saúde, reprodução, nutrição, produtividade, longevidade e, claro, educação;
  2. São delineadas técnicas de regulação de corpos e comportamentos, tanto individuais quanto coletivos, privilegiando um corpus coletivo dominado;
  3. O poder, ao buscar uniformizar o comportamento dos indivíduos, concentra-se no controle e na dominação das populações por meio das estatísticas, dos censos, das políticas de saúde, do planejamento urbano, do controle da natalidade, do que deve ser ensinado e aprendido, das formas de circulação do conhecimento, dos critérios de validade do conhecimento e da expertise, dos perfis de formação profissional, entre outros;
    O poder, ao buscar uniformizar o comportamento dos indivíduos, concentra-se no controle e na dominação das populações por meio das estatísticas, dos censos, das políticas de saúde, do planejamento urbano, do controle da natalidade, do que deve ser ensinado e aprendido, das formas de circulação do conhecimento, dos critérios de validade do conhecimento e da expertise, dos perfis de formação profissional, entre outros;
  4. A biopolítica se assume como um poder positivo que não apenas reproduze, mas também produz (o eixo do capitalismo é a produção) comportamentos, corpos e modos de vida normalizados.
  5. O diferente ou singular assume a forma de anormalidade que deve ser subjugada, contida ou isolada. Portanto, o processo e o produto da educação devem ser os mesmos em todos os lugares, e as categorias de reprovado, suspenso, excluído e não preenchido são criadas. Essas categorias devem ser padronizadas em significado e aplicação em todos os territórios.

Foucault distingue entre anatomopolítica (disciplinar, monitorar e treinar corpos individuais) e biopolítica (regular e controlar a vida de populações inteiras). Anatomopolítica são caracterizada pela microfísica do poder, pela produção de sujeitos e pela relação corpo-poder, enquanto biopolítica é a vida como objeto de governo, seu uso como ferramenta de poder, a normalização como mecanismo de controle (ver normalização educacional no capítulo 9), a população como objeto de estudo, a regulação da vida, o controle e a vigilância, a manipulação da vida, a relação entre política e vida, enfim, a relação entre poder e governo.

A biopolítica se expressa na educação por meio da normalização (normalidade que afirma regras, avaliações, certificações e medições), ter da gestão da população escolar (organização dos indivíduos por idade, taxa de alfabetização, desempenho acadêmico, taxa de evasão escolar) e da produção de subjetividades úteis (indivíduos que respondem às necessidades do mercado e do Estado: obedientes, adaptados, produtivos, saudáveis ​​e nacionalizados). A educação não se limita a ensinar, mas a construir formas de ser (corporalidades e mentalidades funcionais à ordem social). Vimos essa intenção de produzir subjetividades claramente expressa nos capítulos anteriores.

A biopolítica na educação universitária centra-se na aceitação da avaliação constante desde do sujeito (rankings, métricas de produtividade acadêmica, número de publicações, acreditações), nas estatísticas de impacto (gestão por resultados, taxa de graduação, inserção profissional, impacto econômico dos graduados), na internacionalização de talentos (fluxos estudantis e acadêmicos como parte de políticas de mobilidade, fuga de cérebros, migração qualificada, reconhecimento de diplomas, homologação curricular) e no controle dos corpos e das trajetórias de vida (a universidade como organizadora do tempo juvenil, da formação profissional, da inserção na lógica de mercado e dos sistemas de recompensa ao produtivismo que criam a noção hegemônica de sucesso). Como veremos mais adiante, a diferença com a psicopolítica é que a biopolítica reprime o que não é normalizado; considera a singularidade destrutiva.

A biopolítica da internacionalização universitária consiste em aceitação na governança dos fluxos de conhecimento (bolsas de estudo, intercâmbios, mobilidade acadêmica internacional e migração), seleção (disciplinas globalmente produtivas e competitivas, relacionamentos funcionais são recompensados), normalização cultural global (padronização de qualidade, relevância, inovação, impacto, eficiência, empregabilidade, produtivismo), mercantilização da vida acadêmica (diplomas e competências com classificação de ativos econômicos, mercado para oferta e demanda de conhecimento). Nesse sentido, a internacionalização baseada na cultura avaliativa neoliberal (ver capítulos 9 e 10) é uma estratégia biopolítica y anatomopolitica global.   

Psicopolítica

Entretanto, as mudanças na economia capitalista ocorridas após a terceira revolução industrial impuseram certos graus de liberdade para o desenvolvimento da especulação financeira (financeirização) e do neoliberalismo. Isso envolveu a redução do tamanho e dos poderes do controle estatal, da vigilância e dos dispositivos governamentais. O neoliberalismo promoveu a redução do tamanho do Estado e passou a depender cada vez mais da inovação científica e tecnológica para ocupar papéis dominantes que antes eram de domínio exclusivo dos governos.

Essa flexibilidade neoliberal se expressou no empreendedorismo e na autogestão da vida, garantindo que não ultrapassassem o marco construído com a biopolítica. Este foi o surgimento da psicopolítica (Chul-Han, 2022) e da infocracia (Chul-Han, 2022). A partir desse momento, a liberdade se torna um dispositivo de submissão, agora não de repetição, mas de criação castrada de rebelião antissistema.

A psicopolítica (Chul- Han) é uma nova forma de dominação que surge sob a égide neoliberal. O poder não é mais exercido principalmente externamente, como proibição ou repressão (disciplina), mas agora opera de dentro dos próprios sujeitos que o assumem como gozo da liberdade. 

Na psicopolítica, como regime de controle e dominação capitalista, o poder governa através da mente, das emoções e da autopercepção. A ideia de liberdade e de auto-exigência das pessoas são utilizadas ao máximo para incentivar os próprios sujeitos a se explorarem voluntariamente.

O controle não exige que se imponha violentamente, pois as pessoas se controlam, buscando através do empreendedorismo ser mais produtivas, bem–sucedidas, eficientes e positivas.

A psicopolítica é construída através de:

  1. Tecnologias digitais: mídias sociais, big data, aplicativos de produtividade e bem-estar por meio da auto-otimização contínua, que incentiva a autoexpressão, a medição, a avaliação e a melhoria contínuas;
  2. Narrativas de liberdade: instalando a ideia de que você pode atingir qualquer objetivo, se você decidir que irá alcançá-lo, você pode ser sua melhor versão se você se gerenciar, empreender seu sucesso;
  3. Internalização de padrões: a necessidade de controle visível (biopolítica) desaparece, porque cada pessoa internaliza as expectativas sociais de sucesso, beleza, saúde, eficiência, submetendo-se a esses padrões como se fossem seus;
  4. Economia da atenção: Ao capturar a atenção por meio de plataformas digitais, ocorre uma dinâmica de autoexposição constante, o que permite maior flexibilidade e modelagem de emoções, pensamentos e ações.

 As características centrais da psicopolítica são:

  1. Autoexploração: a autorrealização é o mecanismo que oculta a própria exploração da mente e do corpo;
  2. Auto-otimização permanente: o aumento da produtividade, da imagem e das competências pessoais torna-se uma constante no tempo e no espaço;
  3. Culpa individualizada: erros e problemas não são resultados de desigualdades sociais ou relações de poder impostas pelas classes dominantes, mas o fracasso tem causas pessoais;
  4. Controle afetivo e emocional: a auto-repressão de emoções, desejos e percepções torna-se a forma preferida de gestão da dominação;
  5. Liberdade instrumentalizada: cada um “escolhe”livremente assumir a lógica de desempenho, classificação e competição como sua.

Na educação, a psicopolítica assume diversas formas e contornos:

  1. Cultura de autoavaliação – mesmo a heteroavaliação e a coavaliação parecem alinhadas – orientada para a comparação com parâmetros de sucesso e fracasso;
  2. Educação como autoempreendedorismo: para investimento em capital humano, dissociado do crescimento social. Educação baseada no individualismo e no esforço pessoal;
  3. Motivação permanente: com a educação emocional, cada aluno é incentivado a gerar e gerir sua resiliência, empreendedorismo, proatividade e paixão por realizações mensuráveis;
  4. Individualização do sucesso ou do fracasso: o responsável pelos resultados acadêmicos é o aluno, não as condições materiais ou pedagógicas em que a aprendizagem ocorre.

No ensino superior, isso é complementado pela autogestão da aprendizagem, pelas competências emocionais como objetivo de aprendizagem, pelo sucesso condicionado pelo autoempreendedorismo, pela internalização e naturalização dos dispositivos de desempenho (rankings, bibliometria, acreditação), bem como pela mercantilização de sonhos e afetos (criação de subjetividade empreendedora).

Vale destacar aqui que a autoaprendizagem, que antes era um slogan radical para escapar da objetificação curricular, agora é usada como uma ferramenta para empreendedorismo, autogestão e redução de custos do sistema.

A psicopolítica energizou, reorientou e deu novo significado aos dispositivos da cultura avaliativa neoliberal. Ora, não são os avaliadores quem mais promove e controla a bibliometria, o desenvolvimento de rankings e as dinâmicas de acreditação da qualidade universitária, mas sim os próprios atores educativos (docentes e estudantes) que a promovem e a consideram parte fundamental da centralidade do académico.

A psicopolítica não apenas tornou a bibliometria e as classificações uma norma comum, mas até mesmo estudantes e professores progressistas estão exigindo sua implementação e destacando os benefícios desses dispositivos.

A psicopolítica não implica uma dissolução imediata da biopolítica nenhum anatomopolítica, mas sim uma subordinação desta àquela, abrindo a caixa das repetições para que o maior número de singularidades possa emergir dentro de um mesmo quadro ideológico reprodutivo. A anormalidade passa a ser representada por aqueles que querem aderir à repetição incessante.

Psicopolítica é o regime de dominação na era neoliberal e no período de transição da terceira para a quarta revolução industrial. Na educação, há um capítulo especial na chamada Transformação Digital da Educação (TDE), que cria as condições para a presença de dispositivos nas casas das famílias, nas instituições de ensino e na sociedade em geral que possibilitem sua concretização (internet, computadores, plataformas, redes sociais, equipamentos de conexão remota, metadiscursos de empreendedorismo e sucesso).

De fato, as universidades vivenciaram uma onda de incorporação da Internet, dos computadores e dos conteúdos digitais a partir da década de 1990, mas também a cultura de registro online do produtivismo, do empreendedorismo e do sucesso acadêmico, características da internacionalização universitária nesse período, que abriu canais para a psicopolítica.

Outros autores que trabalham com temas complementares são

  1. Paulo Virno (002) com sua gramática da multidão que afirma que enquanto o capitalismo explora as capacidades afetivas, linguísticas e comunicativas dos indivíduos, a educação da época molda sujeitos flexíveis, comunicativos e emocionalmente disponíveis para o mercado,
  2. Mauricio Lazzarato com as revoluções do capitalismo (2014) e a fábrica do homem endividado (2013) explica a formação de devedores emocionais presos na ideia de sucesso,
  3. Franco “Bifo”Berardi em A fábrica da infelicidade (2003) e A revolta (2012) aborda como as escolas e universidades ensinam os alunos a serem mercadorias emocionais, o que causa doenças afetivas como depressão, ansiedade, síndrome de burnout, entre outras.
  4. Pierre Dardoy e Christian Laval em A Nova Razão do Mundo (2009) explicam como a economia capitalista e a educação constroem a racionalidade da “autoempresa ”como um modo de vida.

Por sua vez, a Infocracia (Chul-Han, 2022) é o processo pelo qual o excesso de poder (não a censura biopolítica) contribui para o regime de poder capitalista que controla com “liberdade”, dirige a vida com autogestão e manipula as pessoas com empreendedorismo. O capitalismo inunda o indivíduo com uma quantidade incontrolável de informações e dados, resultando na perda do senso de totalidade e direção.   

O pensamento crítico e a ação coletiva são neutralizados pela confusão, desorientação e desmobilização política geradas pela sobrecarga de informações. Isso abre caminho para passar da psicopolítica para um regime preditivo.

Os componentes básicos da infocracia são: superabundância de informação, erosão da verdade (fala-se da pós-verdade, do império das fake news), aceleração digital (que impede a reflexão serena e os debates aprofundados), avanço em direção a modelos de governança algorítmica (filtragem e priorização da informação com base em critérios de atenção, não de verdade), crise da democracia (cidadãos presos em ecos digitais), comunicação compulsiva (necessidade de produzir informação constantemente, sem capacidade de produzir transformação nas relações sociais de produção). Isso neutraliza a ação política, fragmenta o espaço público, transforma os cidadãos em consumidores de conteúdo, governando por meio de sobrecarga, distração e atividade hipercomunicativa.

 Na educação, isso gerou um hipercrescimento do currículo, que o torna desarticulado, mas aumenta suas possibilidades de atualização de conteúdos em um quadro de aceleração de inovação sem precedentes, embora não possa evitar a incapacidade dos administradores curriculares de priorizar o que é novo; portanto, a autogestão do conhecimento pode ser mais facilmente associada à ideia de conhecimento útil para a empregabilidade.

As informações são apresentadas de forma fragmentada e descontextualizada, os processos de pensamento crítico desaparecem e são substituídos pela crítica para aprimorar os processos de produção, e os estímulos informativos ficam saturados, gerando desorientação e redução da capacidade de compreensão. Microlearning, ou cursos curtos que “vão direto ao ponto”, são uma boa maneira de se adaptar a essa nova direção.

No ensino universitário, o academicismo superficial aumentou exponencialmente (artigos e pesquisas para confirmar o conteúdo dos livros, a realidade deve se adequar ao que os livros propõem), a pressão por visibilidade digital (métricas de visibilidade baseadas em citações, publicações em redes acadêmicas, índice H [5], que priorizam a quantidade), a desorientação dos alunos (dificuldade em construir percursos de aprendizagem sólidos em meio a uma superabundância de informações), a formação de subjetividades hiperativas (tweets acadêmicos, posts, vídeos populares, que substituem a profundidade analítica).

Isto impacta a internacionalização universitária em

  1. Mercantilização da informação universitária: competição pelo marketing educacional por meio de rankings, redes sociais, campanhas digitais;
  2. Desinformação estratégica: excesso de informações promocionais que escondem as reais condições acadêmicas, sociais e de trabalho das universidades;
  3.  Uniformidade cultural com sentido de singularidade devido à perda de contato com o todo: internacionalização baseada em estereótipos de sucesso, competitividade e classificação, que deslocam o conhecimento, a criatividade e o pensamento crítico;
  4. Crise do pensamento crítico internacional: redes expressas, que contribuem para classificações, são priorizadas em relação às redes que constroem conhecimento aprofundado.

À cultura avaliativa neoliberal (qualidade, relevância, eficiência, impacto e inovação), à síntese discursiva por trás das políticas de qualidade educacional, à padronização global das políticas educacionais e à transformação digital da educação, soma-se, em especial, o caos fomentado pela chamada infocracia. 

  • Regime preditivo, educação e internacionalização universitária

No Fórum Mundial de Educação (2015), realizado em Incheon, Coreia do Sul, além de construir as condições para a definição e implementação do objetivo de desenvolvimento sustentável da educação de qualidade (setembro de 2015), os CEOs das grandes corporações de tecnologia anunciaram que dentro de uma década (2015-2025) a transformação digital da educação (DTE) estaria no centro das políticas educacionais em geral, impactando, assim, a internacionalização universitária em particular.

Se revermos um pouco o contexto, descobrimos que na década de oitenta, o IBM PC (1981) e o Apple Macintosh (1984) possibilitaram que o computador de mesa chegasse aos escritórios e lares familiares. Embora seus sistemas operacionais não fossem tão versáteis quanto os atuais e suas interfaces fossem focadas em texto, isso representou um salto qualitativo em relação às suas antecessoras, as máquinas de escrever. Ao colocar no mercado os computadores portáteis Compaq SLT/286 (1988) e IBM thinkPad (1992), isso significou uma flexibilidade incomum, necessária para o consumo em massa de produtos digitais e produção de dados.

  A comercialização da Internet se tornaria realidade no final da década de 1980 e início da década de 1990. Em 1989, foram criados os primeiros serviços comerciais de Provedores de Serviços de Internet (ISP), redefinindo o papel dos computadores, que se tornaram nós de uma nova forma de comunicação, criação (de dados) e sociabilidade.

Com a criação da World Wide Web – por Tim Berners-Lee em 1989 – e o lançamento do navegador Mosaic (1993), teve início a popularização da transição da terceira para a quarta revolução industrial. Na América Latina e no Caribe, o acesso comercial à Internet chegou ao Brasil e ao México em 1994-1995.

A Internet traz consigo uma nova forma de controle e monitoramento de indivíduos e comunidades: dados. Com a criação da ARPANET [6] o tráfego de dados entre computadores passou a ser monitorado, processo que evoluiria com a criação dos sistemas de bancos de dados relacionais na década de 70 pela IBM e Oracle, que permitiam a detecção, armazenamento, consulta e processamento de dados estruturados; Contudo, o escopo era limitado. Anteriormente, as interfaces de usuário nos terminais permitiam a entrada manual de dados que eram então processados ​​de forma integrada, mas essa dinâmica era limitada pela expansão precária da Internet.

O desenvolvimento da World Wide Web (1989) e o lançamento do navegador Mosaic (1993) permitiram uma reviravolta na captura de dados por meio de:

  1. cookies [7] que permitem rastrear a atividade do usuário em sites (páginas visitadas, preferências),
  2. Formulários da Web que permitem coletar dados on-line individualmente (quando você preenche uma assinatura),
  3. Logs do servidor que registram os endereços IP visitados, o tempo gasto navegando e as sequências entre os sites.

O armazenamento e a mineração de dados se tornaram uma fonte de informações estratégicas para comércio eletrônico, publicidade e determinação de tendências macro.

Com o lançamento da Web 2.0, houve uma explosão de dados que permitiu que seu uso fosse ampliado para fins de segurança, controle e prevenção. Dados do mundo universitário (professores, alunos, comunidade acadêmica) começaram a revelar um nicho de informações que poderiam ser utilizadas para fins de classificação próprios da cultura avaliativa neoliberal.

Isso fortaleceu o trabalho que a Web Science (1997) havia iniciado sobre dados de citações estatísticas, algo que o Google e outras corporações digitais aprimorariam mais tarde. Os dados se tornaram um componente avaliativo da internacionalização universitária.

As mídias sociais intensificaram os processos de captura, armazenamento e uso de dados de várias maneiras, começando a quebrar a lógica uniforme que caracterizava a dominação cultural.

A internacionalização universitária agora conta com ferramentas (dados) mais claras para avaliar, classificar e premiar não apenas as instituições, mas também a produtividade individual e a singularidade na criação de conteúdo.

Isso aumentou o empreendedorismo acadêmico, mas também começou a identificar padrões que aumentaram – e agora mais do que nunca – as possibilidades preditivas dos dados. O problema que surgiu para as análises prospectivas – baseadas em dados – foi que, na medida em que todos fazíamos muitas coisas semelhantes ao mesmo tempo, isso introduzia erros significativos na previsão.

Consequentemente, era necessário ampliar os graus de liberdade, ou seja, promover formas de flexibilidade curricular e pedagógica em geral (no âmbito do controle), a fim de potencializar o uso detalhado de dados cada vez mais individualizados.

Dados acumulados em redes sociais mostraram interações sociais, interesses e comportamentos, enquanto sensores e dispositivos (especialmente smartphones desde o iPhone 2007) capturaram informações de geolocalização e uso de aplicativos com base no tempo, enquanto interfaces de programação de aplicativos (APIs) coletaram dados automaticamente para classificação e estruturação.

O termo BigData com tecnologias como Hadoop (2006) e bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra) permitiu lidar com grandes volumes de dados não estruturados, possibilitando o desenvolvimento da nuvem. Qualquer pessoa que use uma rede social, preencha formulários on-line ou use smartphones tem um conjunto exclusivo de dados na nuvem.

O Observatório da Educação Monitorada (2023) indica que na América do Sul, 79% das 448 universidades públicas utilizam e-mails gerenciados pelo GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft), o que lhes permite conhecer e processar informações institucionais orientadas à internacionalização universitária, tanto sobre os processos atuais quanto sobre as possibilidades de novas linhas de trabalho.

Publicidade e conteúdo direcionados foram um dos efeitos iniciais e mais óbvios do uso em larga escala do Big Data. No caso da internacionalização universitária, o Big Data passou a alimentar rankings e bibliometrias, e deu suporte à acreditação para garantia de qualidade, por meio de informações sobre o comportamento dos mercados educacionais.

Desde 2010, a era da inteligência artificial e da Internet das Coisas aprofundou essa tendência. Agora, a Internet das Coisas com termostatos inteligentes, wearables [8] e aparelhos de nova geração permitiu que os dados fossem capturados e enviados para centros de armazenamento para estruturação e uso imediato.

Dados biométricos (reconhecimento facial e de voz, impressões digitais térmicas) permitiram avançar no desenho de modelos de gestão universitária que utilizavam dados para tomada de decisão no momento da geração. Em 2019, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) [9] organizada em Xangai, a China propôs um modelo de controlo e tomada de decisão baseado nesta tecnologia, para a internacionalização e os seus indicadores de cultura avaliativa neoliberal (qualidade, relevância, inovação, impacto e eficiência).

Foi mostrado como algumas universidades no país asiático usaram dados emergentes de cada sessão de sala de aula para tomar decisões contingentes e acumularam dados para decidir sobre manutenção de matrículas, reajuste de conteúdo ou investimento estratégico.

Por outro lado, o chamado rastreamento avançado, com tecnologias como pixels de rastreamento e SDKs de aplicativos (Software Development Kits), demonstrou ser capaz de coletar dados comportamentais online detalhados.

A mudança ocorreu rapidamente de data lakes (dados brutos disponíveis em grandes repositórios para análise posterior) para a computação em nuvem, que permitiu armazenamento e processamento em uma dinâmica interativa. Mas seria com o aprendizado de máquina (machine learning) que os algoritmos de IA seriam capazes de analisar dados com a finalidade de formular previsões automatizadas e personalizadas, abrindo possibilidades para um novo regime de controle e reprodução: o regime preditivo.

A IA multimodal (como ChatGpt, Grok, DeepSeek, Gemini 2.0) permitiu que dados de texto, imagens, voz e geolocalização fossem combinados, tornando o modelo mais versátil.

A Web 3.0, especialmente com blockchain, tem a capacidade de capturar e processar dados de blocos, tornando sugestões para tomada de decisões mais confiáveis, verificáveis ​​e precisas, mas também análises prospectivas e diagnósticos de comportamentos esperados.  

A computação de ponta (Edge Computing), com a autonomia da nuvem gerada pela integração de dispositivos IoT (Internet das Coisas), possibilita o uso situado dos dados, possibilitando também o desenvolvimento de dados sintéticos, o que permite otimizar o uso da IA.

Hoje, a infraestrutura de dados híbrida permite o uso combinado de servidores em nuvem, de ponta e locais para otimizar resultados, acompanhados por IA em tempo real que processa dados instantaneamente para tomar decisões simultaneamente com aquelas que ocorrem na vida real — não apenas para uso em automóveis, infraestrutura e equipamentos militares, mas também para influenciar cursos de ação individuais. 

As redes 5G e 6G (em testes) permitem a captura e o processamento de dados, com dinâmicas de inferência de cenários sem precedentes na história da humanidade.

As consequências incluem a hiperpersonalização do mercado, o controle e a reprodução, bem como a sustentabilidade devido à tendência contínua de queda nos custos e à probabilidade zero de erros. Isso representa um desafio sem precedentes ao capitalismo em termos de produção (material e imaterial), consumo, captura de mais-valia e renda especulativa, e controle e dominação das classes subalternas.

Como Klaus Schwab (2011) destacou, isso tem um impacto direto na educação. Como a internacionalização universitária tem sido a operação política central do capital nas últimas décadas, essa dinâmica tem um impacto — e o fará de forma cada vez mais clara — nas formas como o ensino e a aprendizagem são homogeneizados.   

A evolução da noção do corpo humano como uma máquina deleuziana deu um salto impressionante com o desenvolvimento da neurociência, que considera a mente e o cérebro humanos como componentes previsíveis e rotineiros em seu funcionamento e produção. Isso levou a uma revitalização do paradigma de transferência de conhecimento e aprendizagem individualizada.

Nessa lógica, a presença que estabelece padrões comuns e repetíveis para a maioria torna-se um obstáculo ao regime preditivo. Para o novo modo de reprodução, controle e produção (material e simbólica), a educação individualizada é uma necessidade para explorar plenamente as singularidades, captando e utilizando os dados únicos e irrepetíveis de cada indivíduo para controlar até os menores detalhes.

Isso se expressa na internacionalização universitária, no apelo à flexibilidade educacional e na substituição de professores por avatares. Mas, como mostraremos nas páginas seguintes, para isso é preciso primeiro superar uma série de limitações e obstáculos. Isso abre um período de possibilidades para que resistências alternativas construam outra forma de subverter o que o sistema pretende fazer, por meio da combinação de operações de internacionalização universitária. 

O regime preditivo utiliza elementos da biopolítica (y anatomopilítica), da psicopolítica e da infocracia, reorientando-os para um fim disruptivo: a dissolução progressiva da educação presencial, o que implica pensar os sistemas escolares e universitários mediados por desenvolvimentos virtuais e digitais.

  • Quarentena global e a escalada do regime preditivo: internacionalização universitária focada em ambientes digitais e virtuais

Durante a pandemia da COVID-19, ocorreu um salto qualitativo na construção da arquitetura escolar, da infraestrutura logística e da cultura educacional para avançar o sistema preditivo nos sistemas escolares e instituições de ensino superior. Podemos destacar sem reservas que 2020-2021 foram os anos da internacionalização universitária focada na Transformação Digital da Educação (TDE), no marco da expansão do regime preditivo de controle, produção (bens virtuais e subjetividades) e reprodução capitalista.

  Até então, a transição para modelos de ensino com plataformas virtuais e conteúdo digital parecia improvável no curto prazo. É por isso que esse cenário parece tão vago — se não inexistente — nos debates e documentos da Conferência Regional de Educação Superior (CRES-2018), realizada apenas dois anos antes em Córdoba, Argentina. A chegada da COVID-19 trouxe à tona o que a academia regional não conseguiu prever, principalmente devido à sua fraca compreensão da evolução da lógica do capital na educação.

Até então, o TDE se configurava inclusive como uma atualização institucional com o fornecimento de equipamentos e conexão à internet. As corporações tecnológicas conseguiram impor o paradigma do trabalhador esclarecido (operario ilustrado) na academia, que não priorizava o debate sobre a epistemologia do virtual-digital, suas formas de organizar a comunicação, os processos de ensino e aprendizagem, muito menos quanto à autonomia em termos de plataformas e captura de dados. O que foi feito foi comprar software, hardware e paradigmas cognitivos sem entender o impacto na pedagogia e na andragogia.

A partir desse momento, a internacionalização universitária homogeneizou e normalizou o uso de plataformas construídas fora dos campi universitários, produzindo uma externalização sem precedentes na orientação da vida acadêmica cotidiana. Algumas das consequências dessa dinâmica de internacionalização universitária foram:

  1. O uso de plataformas de comunicação (para reuniões) foi aceito como apropriado para ensino e extensão, bem como para uso potencial para pesquisa (neste último caso o impacto negativo foi menor);
  2. Técnicas psicológicas para organização curricular, especialmente a taxonomia de Bloom — funcional à métrica capitalista para educação — foram transferidas para as sequências e interfaces das novas plataformas de educação que foram construídas após a pandemia;
  3. A presença unívoca do modelo de ensino frontal nas universidades se internacionalizou, de um lado estavam os professores e do outro os alunos, quase sempre os primeiros com a tela ligada, enquanto os segundos quase sempre a mantinham desligada;
  4. Não houve discussão pedagógica — e ainda não há — sobre as diferenças de tempo de ensino entre salas de aula presenciais e virtuais. Pelo contrário, houve uma transferência mecânica da duração da hora de aula da carteira para a posição em frente a uma câmera de vídeo, sem nenhuma teoria pedagógica que sustentasse esse fato;
  5. Nenhum controle foi estabelecido para a captura, análise e uso dos bilhões de pontos de dados que emergem do mundo universitário. As universidades se tornaram uma das fontes mais importantes de produção de dados para o regime preditivo;
  6. O modelo de privatização que prevaleceu durante a pandemia foi naturalizado, à medida que a maioria dos Estados-nação abandonou a obrigação de garantir condições mínimas de aprendizagem. Famílias, estudantes e profissionais da educação foram obrigados a cobrir os custos de conectividade, planos de dados, uso de plataforma e equipamentos de conexão remota para operar virtualmente.  

A partir de 2020, o componente de Transformação Digital da Educação (DTE) dos esforços de internacionalização universitária aumentou e se tornou consistente, embora seja difícil entender o que está por trás dessa operação. A confusão é tão grande que até governos progressistas ou de esquerda estão promovendo programas sociais para levar computadores às casas dos estudantes, mesmo que as universidades não tenham capacidade de conexão. Isso facilita as tentativas que estão sendo colocadas em prática para acelerar a transição do aprendizado presencial para o virtual.

  • Modelos de ensino híbridos: para onde eles estão indo?

O que as corporações de tecnologia e seu grande patrocinador, o Fórum Econômico Mundial (FEM), parecem estar promovendo é um pouso suave para o ensino universitário em realidade virtual. De fato, quase todas as universidades estão atualmente em processo de acordo sobre a distribuição das porcentagens de ensino presencial e virtual (híbrido). Isto é absolutamente funcional para o desenvolvimento do regime preditivo. 

Nesse caso, surge uma novidade ou anomalia: a transição para o híbrido ocorre de forma descentralizada, de baixo para cima, o que demonstra a ascensão do empreendedorismo, alinhado aos propósitos do sistema, como parte de seu metabolismo reprodutivo. Inaugura-se, assim, uma dinâmica de internacionalização universitária que se configurará paulatinamente “de baixo”e se expressará “de cima”, complementando e atualizando com uma velocidade mais dinâmica as operações de transformação educacional exigidas pelo capital e viabilizadas pela própria internacionalização universitária.

Os vários acordos sobre percentuais de ensino presencial/virtual que foram implementados (40-60, 50-50, 70-30) parecem estar dentro da zona de conforto de uma parcela significativa da comunidade acadêmica, já que uma parcela do trabalho de ensino agora está sendo feita de casa. No entanto, este é apenas o começo de uma tentativa maior, na qual um setor do capital acredita que, com o regime previdenciário e o desenvolvimento tecnológico atual, é possível a dissolução do ensino presencial e, com ele, a captura de enormes volumes de verbas públicas destinadas ao ensino universitário presencial para os cofres das corporações de tecnologia.

A internacionalização universitária associada à Transformação Digital da Educação (TDE) deve ser analisada com especial cuidado, indo além de análises simplistas que tentam enquadrá-la como uma questão de provisão e atualização. De fato, já existem iniciativas para transcender o trabalho virtual de ensino e aprendizagem, usando métodos que minimizam o papel e as atividades dos trabalhadores da educação.

O metaverso e a dissolução do papel docente

Em 1984, William Gibson publicou Neuromancer, que explorou a ideia de ciberespaço no qual as pessoas interagiam digitalmente. Mas seria Neal Stephenson, em seu romance Snow Crash — um vírus que afeta organismos humanos e digitais —, quem cunharia o termo metaverso, no qual haveria um espaço virtual acessível por meio de dispositivos de realidade virtual, com avatares 3D, regras próprias e economia interna.

Na década de 90, surgiram os primeiros mundos virtuais, precursores da ideia atual de metaverso, entre eles os Active Wprlds, que permitiam aos usuários criar e explorar mundos virtuais em 3D. Mas foi com Second Life (2003) que o metaverso tomaria muitos dos seus contornos atuais, já que além de construir espaços e interagir socialmente na virtualidade, transações econômicas eram realizadas com moedas virtuais (Linden Dollars), permitindo que as pessoas frequentassem eventos culturais e educacionais inéditos. 

Com o desenvolvimento de videogames multijogador, como World of Warcraft (2004) e EverQuest (1999), são introduzidos mundos persistentes nos quais milhares de jogadores podem interagir simultaneamente, criando o conceito de comunidade virtual.

Desde a segunda década do século XXI, a realidade virtual (RV) e a realidade aumentada (RA) tornaram as possibilidades de imersão em videogames mais acessíveis, sendo o console PlayStation VR o mais proeminente. A evolução para plataformas sociais e jogos imersivos como Roblox (2006/2010) e Fortnite (2017) nos permite começar a expandir a ideia do metaverso para além dos videogames, com shows como Travis Scott (2020) nos quais participaram milhões de usuários.

Em 2003, a Universidade Stanford (EUA) criou o Virtual Human Interaction Lab para estudar os efeitos da realidade virtual no comportamento humano, e em 2007 foram realizadas algumas iniciativas na Universidade de Málaga (aulas de radiologia), seguida pela Universidade Harvard e pela Open University com experiências virtuais no Second Life, ao mesmo tempo que criavam ambientes educacionais personalizados. Os alunos não apenas participaram das aulas por meio de avatares, mas também testemunharam e interagiram em palestras com um público multilocal. Ainda não se constituiu uma operação generalizada de internacionalização universitária, sobretudo devido ao desnível tecnológico de muitas IES, mas tudo indica que se trata de um novo elemento de inovação a ser incorporado e levado em conta nos rankings do setor.

Em 2021, a Meta (anteriormente Facebook) anunciou sua intenção de desenvolver o metaverso com base em plataformas como Horizon Worlds, enquanto a Microsoft (Microsoft Mesh), a NVIDIA e a Epic Games (criadoras do Fortnite) estão concentrando uma parte significativa de suas pesquisas e orçamento no desenvolvimento do metaverso.

A produção, o comércio e as finanças intangíveis no metaverso buscam ser uma fonte alternativa de geração de mais-valia, o que também resolve os problemas de renda dos trabalhadores que serão substituídos pelas Fábricas 4.0 e pela Quarta Revolução Industrial. Agora, eles teriam que aprender a trabalhar em ambientes virtuais e vivenciar uma dualidade econômica (o real e o virtual), gerando níveis de alienação inimagináveis ​​há apenas algumas décadas.

O desenvolvimento do metaverso requer uma infraestrutura de propriedade social em um prazo sem precedentes, o que constitui a maior limitação à sua implementação. Vamos dar uma olhada no estado da tecnologia, sua adoção e uso, bem como as últimas tendências no metaverso.

Em relação ao status tecnológico, pode-se notar que o hardware necessário, como headsets imersivos e versões atualizadas do Meta Quest, foram desenvolvidos, mas seu custo continua alto, limitando sua adoção generalizada.

O desenvolvimento atual da IA ​​está impulsionando avanços em metaversos, bem como a expansão do blockchain e das economias virtuais com plataformas como Decentraland e The Sandbox, que permitem a circulação de ativos no formato NFT. Entretanto, a interoperabilidade entre plataformas ainda não foi alcançada, algo que já foi observado pelo Metaverse Standard Forum (2022).

Em termos de adoção e uso, a maior área de desenvolvimento até agora tem sido o entretenimento, por meio de videogames. Isso parece estar construindo uma cultura de trabalho imersivo entre crianças e jovens para seu desenvolvimento potencial em ambientes universitários no curto prazo, embora deva ser observado que muitos adultos, professores e estudantes universitários já estão usando isso fora de ambientes institucionais. O uso crescente de reuniões de trabalho em plataformas como o Microsoft Mesh está popularizando a versatilidade de seus usos. Os maiores desafios são a exclusão digital, as preocupações com privacidade e uso de dados e os efeitos na saúde mental causados ​​por essa tecnologia.

As tendências que se propõem para 2025 são uma maior expansão na Ásia, como no caso do Metaverse Soul (2023), o desenvolvimento de regulamentações gerais e específicas para a educação e a urgência de resolver a sustentabilidade devido ao consumo gigantesco de energia e recursos naturais como água para refrigeração.

Para os propósitos deste livro, interessa-nos destacar a ligação do metaverso com o ensino superior e a internacionalização universitária, a partir das apresentações feitas por grandes corporações tecnológicas, pois o movimento social pedagógico ainda não se posicionou claramente sobre o assunto. Essas possibilidades seriam:

  1. Mobilidade virtual: organizações multilaterais e bancos de desenvolvimento estão começando a falar sobre intercâmbios de estudantes e professores sem a necessidade de viagens físicas, bem como o uso compartilhado de bibliotecas virtuais, laboratórios, repositórios e fontes documentais;
  2. Acesso a recursos globais: principalmente por meio da participação em conferências e eventos internacionais sem viagens e por meio de trabalho de pesquisa compartilhado;
  3. Colaborações acadêmicas internacionais: colaborações entre universidades de diferentes países sem a necessidade de viajar pessoalmente. Um exemplo disso é a iniciativa Erasmus+ Virtual Exchange. Também trabalhando em laboratórios virtuais compartilhados, como está acontecendo com o Microsoft Mesh;
  4. Promovendo a diversidade cultural: oportunidades de vivenciar diferentes culturas sem precisar viajar. Por exemplo, a Universidade de Tóquio criou um espaço no metaverso para explorar a cultura japonesa, juntamente com treinamento em engenharia. Além disso, o metaverso integra interfaces de linguagem que permitem que alunos de diferentes línguas e culturas se comuniquem;
  5. Marketing e recrutamento internacional: campi virtuais para atrair estudantes internacionais, melhorando a classificação e a acreditação universitária. A Universidade de Bristol (Reino Unido) é um exemplo de promoção institucional por meio do metaverso. Outras iniciativas, como o QS World University Rankings, organizam feiras universitárias virtuais que permitem que você se conecte com outros estudantes internacionais.

Isso coloca enormes desafios para a internacionalização universitária, caso ela decida incorporar o uso do metaverso nas metas de curto e médio prazo das IES, mas mostra possibilidades de hegemonia para o regime preditivo. Aqui estão alguns desses desafios:

  1. Acesso desigual: Muitas universidades ainda não têm acesso à internet para toda a sua comunidade, muito menos são capazes de fornecer rapidamente instalações adequadas para garantir acesso igualitário. Por isso, o que parece estar em curso é um processo de neoprivatização da educação, em que a atualização tecnológica é cada vez mais financiada pelos cidadãos, professores e alunos, e não pelo próprio Estado;
  2. Falta de interoperabilidade: adotar o metaverso em seu estado atual limitaria a colaboração entre universidades que operam em plataformas diferentes daquelas adotadas por uma instituição. Além disso, investir no que hoje é uma Torre de Babel em termos de padronização forçaria as IES a financiar pesquisas que permitam a padronização de protocolos que facilitem a interoperabilidade, aumentando a transferência de fundos públicos para o setor privado.
  3. Falta de regulamentação internacional: O desenvolvimento desigual da legislação para o uso educacional do metaverso pressagia obstáculos à sua implementação no curto prazo.

A Transformação Digital da Educação (DTE) está entrando com maior velocidade e facilidade por meio dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, especialmente o ODS 4, Qualidade da Educação, e o ODS 17, Parcerias para os Objetivos, tornando o regime preditivo uma realidade.

2030: A bolha da educação estourará?

O que procuramos demonstrar é que a Transformação Digital da Educação (TDE) é uma iniciativa que vai das margens para o centro de outras ações de internacionalização universitária. A aceleração da inovação e da produção associada ao TDE torna qualquer definição formal altamente volátil, sendo necessário monitorá-la por meio das formas como ela se expressa em outras operações de internacionalização universitária.

O que é claramente consistente em análises baseadas na cultura de avaliação neoliberal, na internacionalização hegemônica, nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e na Transformação Digital da Educação (DTE) é que um ponto de inflexão na educação em geral, e no ensino superior em particular, é esperado por volta de 2030. Nesse contexto, a defesa da presença presencial, do encontro e da construção compartilhada do conhecimento é uma forma de resistência que deve unificar alternativas anticapitalistas na educação.

A questão que surge é: estamos preparados para esse momento de ruptura?

Lista de referências

Banco Mundial (2023) Banco Mundial Educação em resumo: Ensino superior (inglês). Visão geral da educação do Banco Mundial, Washington, DC: Grupo Banco Mundial. http://documents.worldbank.org/curated/en/610121541079963484

Molina, Ezequiel, Cristóbal Cobo, Jasmine Pineda e Helena Rovner. 2024. A revolução da IA ​​na educação: o que você precisa saber. Inovações digitais na educação. Banco Mundial.

Observatório da Educação Monitorada (2023). Mapeando a dependência digital. Repositório digital do Observatório.

OCDE (1988) Documento DSTI/ICCP/AHM(98)1/REV1. Documentos de trabalho da OCDE.

OCDE (2010) Educação Hoje: A Perspectiva da OCDE. OCDE – Edições INITE. México.

OCDE (2023) como medir a transformação digital. Relatório. Disponível online

[1] Este texto faz parte do livro coletivo que estou escrevendo com Allison Goes, Izabela Gomes e Bruno Menezes

[2] Professor universitário da Universidade Federal de Sergipe, com bolsa CAPES de pesquisa. Membro do Conselho Diretor do Conselho Latino-Americano de Ciências Sociais (CLACSO), membro da Campanha Latino-Americana pelo Direito à Educação (CLADE), da Fundação Kairos e do Congresso Mundial contra o Neoliberalismo Educacional. Diretor de pesquisa e fundador do Centro Internacional de Pesquisa Outras Vozes na Educação (CII-OVE).

[3] A OCDE no ensino primário e secundário, o Banco Mundial no ensino superior e o BID – tal como outras entidades regionais – no ensino infantil e pré-escolar, enquanto as corporações mais locais, como a CAF, dão prioridade às infra-estruturas, aos equipamentos e à actualização.

[4] Plataforma online, criada em 2011 por Dhawal Shah, que funciona como um mecanismo de busca e agregador de cursos. Seus principais recursos incluem agregação de cursos, filtros de pesquisa avançados, avaliações e classificações, listas personalizadas e foco em cursos gratuitos.

[5] Métricas do autor

[6] Rede de Agências de Projetos de Pesquisa Avançada criada na década de 1960 pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos Estados Unidos (SARPA).

[7] Desenvolvido e introduzido pela Netscape em 1994

[8] Dispositivos eletrônicos inteligentes, projetados para serem colocados no corpo, integrando-se com acessórios ou roupas para gerar dados em tempo real.

[9] Reportagem em vídeo apresentada pelo diretor do IESALC UNESCO